文件名称:
fasterseq:基于fairseq的更快，更高效的序列建模深度学习算法的实现，例如Lite-Transormer，Reformer，Linformer，注意力机制的有效变体等-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：关于FasterSeq
随着物联网和其他移动设备的快速发展，更快，更高效的深度学习技术的部署需要更多的努力。 我创建了这个资料库，以探索和开发最新的加速计算和有效的深度学习技术，以进行更快的序列建模。 我们选择的基础库是 ，它是由Facebook人工智能研究实验室开发和维护的用于序列建模的开源库。
要求和安装
版本> = 1.4.0
Python版本> = 3.6
要训练新型号，您还需要NVIDIA GPU和
要安装fairseq并在本地进行开发：
git clone https://github.com/pytorch/fairseq
cd fairseq
pip install --editable ./
# on MacOS:
# CFLAGS="-stdlib=libc++" pip install --editable ./
为了更快地进行培训，请安装NVIDIA的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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