文件名称:
PopGen:用于PyTorch的生成建模工具包-源码
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：流行音乐
PopGen是用PyTorch编写的生成建模工具包。 它旨在提供高质量的参考实现和可重用的组件，重点在于基于可能性的模型和表示学习。
实验范例
包含的VAE示例说明了灵活的后验分布和先验分布可以在高斯基线上得到改善。 vae和vamp架构遵循描述的L = 1 VAE的设置。 vae_vamp_hsnf模型还将K = 4 引入后验分布。
每个模型在动态二值化MNIST上训练了1M步。 使用界和5000个样本来估计边际可能性。
姓名
后部
事先的
对数p（x）
vae
对角高斯
标准高斯
-84.04
vae_vamp
对角高斯
VAMP优先
-81.96
vae_vamp_hsnf
西尔维斯特流
VAMP优先
-80.69
PopGen使用偏见进行可视化。 有关此示例，请参见训练。
实施的文件和模块
概念
执行
相关论文
因果卷积
popgen.nn.causal
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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