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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：磁控管
论文的Pytorch代码将在CVPR 2021上发表，该论文的
该代码将很快发布。
要求
Python= 3.6 pytorch = 1.4.0
导入
在许多临床应用中，根据欠采样数据快速准确地重建磁共振（MR）图像非常重要。 近年来，基于深度学习的方法已显示出在MR图像重建方面产生卓越的性能。 但是，由于获取和医疗数据隐私法规的高昂成本，这些方法需要大量数据，这些数据难以收集和共享。 为了克服这一挑战，我们提出了一种基于联邦学习（FL）的解决方案，其中我们利用了不同机构可用的MR数据，同时保护了患者的隐私。 但是，使用FL设置训练的模型的通用性由于域偏移而仍然不是最佳的，这是由在具有不同传感器，疾病类型和获取协议等的多个机构收集的数据导致的。我们提出了一种用于MR图像重建的跨站点建模，其中在不同源站点之间学习到的中间潜在特征与目标站点上潜在特征的分布保持一致。 进行了广泛的实验
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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