文件名称:
基于自适应先验特征匹配和非局部均值的低剂量CT图像恢复
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上传时间: 2021-03-09
详细说明：尽管低剂量CT（LDCT）技术可以减少对患者的辐射损害，但它将严重损害重建的图像质量。 正常剂量扫描辅助算法通过使用已注册的先前扫描的正常剂量CT（NDCT）参考来规范化相应的LDCT目标，已显示出它们在改善LDCT图像质量方面的潜力。 这种方法的主要缺点是需要事先进行特定于患者的NDCT扫描，这限制了它们的临床应用。 为了解决这些问题，本文提出了自适应先验特征匹配方法，以更好地恢复LDCT图像。 创新之处在于构建了在线纹理特征数据库和与NLM正则化集成在一起的在线自适应先验特征匹配。 具体来说，现有特征是通过灰度共现矩阵（GLCM）从人群患者现有NDCT扫描中的感兴趣区域（ROI）中提取的。 对于在线自适应先验特征匹配，从数据库中选择其纹理特征与当前嘈杂目标ROI相似的ROI作为NLM正则化的参考。 所提出算法的有效性已通过临床肺癌研究得到验证，与传统方法相比，在噪声抑制和纹理保留方面均具有明显优势。
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