文件名称:
Levenshtein_search:Python搜索模块，用于快速近似字符串匹配-源码
开发工具:
文件大小: 24kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：Levenshtein_search
作者：马特·安德森（Matt Anderson）。 2016-2019
Levenshtein_search是一个Python模块，可将任意数量的文档存储为三元搜索树。 它对距查询词d距离的文档中的词执行模糊搜索。 搜索也可以与TF-IDF计算结合使用。 频率（TF）一词是针对文档中每个近似匹配的词以及与查询词之间的Levenshtein距离计算的。 该模块用C语言编写，通过使用图搜索算法并最大程度地减少了冗余比较的数量，提高了搜索速度。
用法
import Levenshtein_search
excerpt1 = [ "We" , "went" , "to" , "the" , "fire" , "Mother" , "said" , "Is" , "he" , "cold" , "Versh" , "Nome" , "Versh" , "sa
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