文件名称:
ECNDNet:用于图像去噪的增强型CNN(CAAI Transactions on Intelligence Technology,2019)-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明:田春伟,徐勇,费伦克,王俊谦,文杰和罗楠发布的增强型CNN用于图像去噪,已在2019年CAAI Transactions on Intelligence Technology上发表。该方法由Pytorch实施。
ECNDNet的代码由Profillic(为您的项目提供动力的ML模型和代码的最大集合)收集,为 。
此代码使用Pytorch> = 0.4编写。
1.依存关系
pyTorch(> = 0.4)
火炬视觉
适用于Python的openCv
适用于Python的HDF5
Python 2.73
2.测试ECNDNet
如果噪声级别为15,我们将运行以下commod:
python test.py --num_of_layers 17 --logdir sigma15 / --test_data Set68 --test_noiseL 15
或python test.py --num_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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