文件名称:
neuro-vectorizer:NeuroVectorizer是一个框架，该框架使用深度强化学习（RL）来预测C和C ++代码中for循环的最佳矢量化编译器实用程序-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：NeuroVectorizer v0.0.1
Neurovectorizer是一个框架，该框架使用深度强化学习（RL）来预测C和C ++代码中for loops最佳矢量化编译器实用程序。 该框架当前与LLVM编译器集成，可以注入矢量化和交织因子。 通过将其添加为RL环境中的操作，也可以支持展开因素。 本文提供了更多详细信息。 这篇论文出现在CGO2020上，并通过了所有工件评估以确保可重复性。
依存关系：
TF2（ pip install tensorflow ）。
雷（ pip install ray==0.8.4 ）。
RLlib（ pip install ray[rllib]==0.8.4 ）。
LLVM（您需要具有/usr/lib/llvm-XY/lib/libclang.so.1或等效的版本）。 当前已使用/usr/lib/llvm-6.0/lib/libclang.
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