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文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：ETL项目
该项目旨在根据大墨尔本地区内的地点类型，对所犯罪行与郊区概况之间的关系（如有）进行探索性数据分析。 数据探讨犯罪类型和每年的平均发生频率，以及场所类型，包括酒类商店，警察局和公园。 （平均值基于记录的2011年至2020年的频率）。
利用Extract-Transform-Load（ETL）流程可有效地整理原始数据集，以从各种来源进行分析（提取），并对每个数据集进行大量转换，以便将其作为关系数据库加载到SQL中。 转换将数据“清理”为规范化且一致的格式，以允许导入到SQL中，并随后允许任何用户执行适合自己需求的各种联接分析。
有关提取，转换和加载数据集的完整详细信息，请参阅存储库中包含的ETL项目报告。
项目团队
汤姆·皮德尔斯登（Tom Peddlesden）
Heesu Ha
朱伟兰
杰森·萨顿（Jason Sutton）
状态
项目完成
运行Jupyter
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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