文件名称:
longitudinal-neighbourhood-embedding:自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI2021-源码
开发工具:
文件大小: 303kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：纵向邻里嵌入
自监督纵向邻域嵌入（LNE），已提交MICCAI2021。
相依性
conda env创建-f require.yml
数据预处理
data_preprocessing_ADNI.py和data_preprocessing_LAB.py将图像和其他信息保存在h5文件中。
自我监督模型
更改config.yml中的参数（默认设置为训练LNE） 运行python main.py
下游分类/回归
更改config.yml中的参数要设置use_feature：['z']，data_type：single ，请运行python main_classification_single.py 设置use_feature：['z'，'delta_z']，data_type：pair ，运行python main_classification_pair.py
可视化
有关更多详细信息，请参见vi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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