文件名称:
TensorFlow-Basic-Image-Classification-源码
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：TensorFlow基本图像分类
分析概述
该项目的目的是使用TensorFlow的神经网络来分析手写数字图像并预测输入图像的数字或类别。 我们使用以下方法进行分析：
从MNIST数据库中导入训练和测试集，
预处理并准备模型的训练和测试集，
创建并编译深度神经网络模型，
训练模型并运行预测，
可视化结果。
资源
数据源： MNIST数据库
软体：Python 3.8，TensorFlow 2.3.1，Jupyter Notebook 6。
链接到代码
结果
创建的模型的准确性为97％。
以下是手写数字样本的摘录，其中包含我们模型中的预测分类。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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