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文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：该存储库包含一些文件，这些文件包含作为我的主人的工作的一部分进行的实验（稍后将添加说明）。 要重现结果，请执行以下操作：
将数据文件夹和数据集的路径写到config.py中，这些路径将被记录并在工作中使用。
运行parse.ipynb文件。 配置日期中的文件将被解析，最终的数据集将被构建。
运行数据集statistics.ipynb文件（可选）：它包含有关数据的一些统计信息。
运行clean.py文件：将形成清除了嘈杂数据的文本。
运行以下文件之一： Word2Vec.ipynb ， fastText.ipynb ， BERT.ipynb以获取所需的文本向量表示形式。
要计算指标，请运行agglomerative clustering.ipynb和kNN.ipynb 。 在顶部的单元格中，有必要指出使用了哪些令牌。
为了清楚起见，该项目的结构如图所示：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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