文件名称:
eluvio_data_challange:为Eluvio Data Challange实施场景预测任务-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：Eluvio数据挑战
Vipul Dhariwal着
这是我提高场景片段预测效率的尝试。 有两种不同的文件，一种需要更高的内存和并行处理能力，另一种甚至可以在我的个人计算机上使用。
任务是改进已经给出的场景分割的二元分类问题的预测。 对于高内存代码，我实现了以下基准测试：
平均AP：48.65％
均值Miou：50.06％
这些措施甚至超过了[Rao]的分数。 低内存代码可能会产生一些改进，但仍会有所改进。 该代码的分数是：
平均AP：45.55％
平均Miou：46.87％
分析见解
给出的最初2和最后3个预测概率为0，原因可能是初始预测具有特征差异。
非场景转换和场景转换的类标签不平衡（通常为9：1左右）。
场景通常有多张照片，平均场景有9.67张照片。
这两段代码的主要思想都启发了[Rao]的解决方案：
我们在整部电影上训练神经网络，以使其了解镜头“顺序”的效果。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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