文件名称:
story-generation-eval:论文代码：“经过大量预训练的语言模型可以使讲故事的人变得更好吗？”-源码
开发工具:
文件大小: 543kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：这是CoNLL 2019论文的代码， 。
此回购包含用于下载生成的文本数据，计算其上的自动度量并在纸上绘制图的代码。
下载资料
下载并解压缩 （ ）以创建一个名为data的目录：
cd story-generation-eval
wget https://nlp.stanford.edu/data/gpt_analysis/data.zip
unzip data.zip
关于模型生成的故事（未注释）
在data/stories_unannotated ，每个json文件都包含一个字典，其中包含从样本ID（整数）到故事的映射（可以由Fusion Model / GPT2生成，也可以由WritingPrompts数据集中的人类样本生成）。
每个故事都由包含以下内容的字典表示：
prompt_text ， story_text ：字符串。 提示/故事的文本。
prompt_toke
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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