文件名称:
Tensorflow-Keras-INRFOperator:Marcelo Bertalmio提出的本征非线性接收场算子的CUDAC ++实现-源码
开发工具:
文件大小: 24kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：瑞安·塞西尔（Ryan Cecil）在史黛西·莱文（Stacey Levine）博士的领导下编写的代码。 杜肯大学2020
在以下论文中发现了一种基于INRF方程的CUDA / C ++实现：Marcelo Bertalmio，Alex Gomez-Villa，Adrian Martin，Javier Vazquez-Corral，David Kane和Jesus Malo提出的视觉中接受域的内在非线性性质的证据。 链接： ：
INRF运算符中使用的非线性是Relu。
该运算符的代码使用bazel进行编译。
编译和使用运算符。 从以下下载Tensorflow的源代码： : 然后，将INRF2d目录添加到Tensorflow中的user_ops目录中。 将INRF2dBuild.sh放在Tensorflow目录的顶部。 确保您具有与当前版本的Tensorflow兼容的Bazel
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