文件名称:
Keras-Tensorflow-DenoisingModelsFramework-withTNRD:我在使用CNN去噪模型进行研究时使用的当前代码库的子集。 实现可训练的非线性React扩散模型-源码
开发工具:
文件大小: 60mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：姓名：瑞安·塞西尔（Ryan Cecil）。 年：2021
最近，我发现自己需要创建许多新的降噪模型并对其进行分析以获取信息。 这是当前代码库的子集，我在Stacey Levine博士的深度学习，计算机视觉和图像处理小组的研究中使用该代码库来训练/测试/分析新模型。 当前代码仅给出了Chen和Pock的可训练非线性React扩散（TNRD）模型的Keras-Tensorflow实现： ://arxiv.org/pdf/1508.02848.pdf可以在models.py中找到该实现。 也可以在此处轻松定义新模型。
这项工作使我可以轻松定义新的降噪模型，对其进行训练/测试并进行分析。 要查看如何训练模型，请参阅文件example.sh，该文件提供了训练小型TNRD模型并应用我必须获得的各种功能的命令，以获取有关模型的信息。
注意：如果要使用此代码，请在models.py和icg.py
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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