文件名称:
brian_bacik:Brian的数据科学项目组合-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明:数据科学组合
这些年来,我完成了一系列项目,重点介绍了数据科学领域的技能,包括数据整理,假设测试,数据库管理,可视化,机器学习和深度学习。
由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。
通过此研究项目,我们为哈里斯县的每个人提供免费测试,并收集数据以更好地了解Covid-19在该地区的传播。
我的职责包括数据架构,收集,清理,分析和可视化。
建立分类模型,以预测银行信用卡客户的流失率。
通过网格搜索交叉验证优化了线性回归,随机森林和XGBoost。
引入了具有随机欠采样,tomek链接消除和xgboost套袋的新颖建模方法,以实现更好的正分类。
通过考虑客户生命周期价值(LTV),误报/否定的成本以及保留客户的干预成本来进行ROI分析。
提出了最终模型的建议,并总结了类似问题的学习内容。
Pubmed搜寻器模块,用于从PubMed收集给定关键字
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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