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上传时间: 2021-03-09
详细说明:BERT的基于方面的情感分析的对抗训练
“”的代码。
我们使用了以下文章中的代码库,并通过应用对抗训练改进了它们的结果。 “ ”。
ABSA任务
我们专注于基于方面的情感分析(ABSA)中的两个主要任务。
宽高比提取(AE):给出一个复述语句(“视网膜显示很棒。”),找到宽高比(“视网膜显示”);
方面情感分类(ASC):给定一个方面(“视网膜显示”)和一个复句(“视网膜显示很棒。”),检测该方面的极性(阳性)。
正在运行(请参见下文以运行python中的所有代码)
将笔记本电脑和饭店经过培训的BERT分别放置到pt_model/laptop_pt和pt_model/rest_pt 。 岗位培训的笔记本电脑的重量可以下载和餐厅。
执行以下命令以运行“ Aspect Extraction”任务的模型:
bash run_absa.sh ae laptop_pt laptop pt
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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