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上传时间: 2021-03-09
详细说明：上海交通大学CS420机器学习课学习资源与笔记
课程介绍
本课程提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够全面了解机器学习这门学科的类别问题和方法论，包括监督学习\无监督学习（涵盖绝大部分预测类应用，例如推荐系统，图像识别，网页排序等等）和强化学习（包括所有决策类应用，例如下围棋，无人驾驶，广告转化，智能选股等等）。学习的程序完成智能任务，并鼓励学生不断改善模型和代码实现从而提高机器的性能。
导师介绍
张伟楠，上海交通大学助理教授，博士生导师
视频资源
每周一12：55-15：40，张伟楠老师在ACM班授课
学习资源贡献原则
每个知识点有一个单独的学习资源文档，参考
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