开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明:嫁接者
用于查看和编辑的交互式外壳。
graftr器可用于删除,重命名和在已保存模型的层和参数之间移动。 这也是查看上已预训练的PyTorch模型(例如Transformer,DCGAN等)的结构的便捷工具。
上面的截屏视频显示了一个示例,该示例采用了预训练的并准备将其集成到更大的模型中。 我们删除最终的分类层,然后将特征提取器移到其自己的densenet模块中。
安装
pip install graftr
文献资料
graftr为您的检查点中的state_dict和参数提供了一个分层目录结构。 您可以列出( ls ),移动/重命名( mv )和打印( cat )参数。 并且,当然,您可以在层次结构中导航( cd )。 它还支持标准的shell行为,例如命令历史记录,向上箭头,制表符完成等。
所有更改都保留在内存中,直到您准备好使用save将它们写回到检查点时为止。
支持的命令
c
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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