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文件名称: 零射击度量学习
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 539kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-08
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在这项工作中,我们解决了零射击度量学习问题,并提出了一种缩写为ZSML的新方法,目的是学习一种用于度量未见类别(甚至是未见数据集)相似度的距离度量。 ZSML通过捕获数据之间的多非线性但连续的关系来实现强大的可传递性。 它是由两个事实引起的:1)关系可以从各种角度进行本质上的描述; 2)传统的二元监督不足以代表连续的视觉相似性。 具体来说,我们首先重新构造一组特定形状的卷积核,以组合数据对并生成多个关系向量。 此外,我们设计了一个新的交叉更新回归损失,以发现连续的相似性。 广泛的实验(包括在四个基准数据集上进行数据集内传输和数据集间传输)证明ZSML可以实现最先进的性能。
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