文件名称:
mlhouseprediction-源码
开发工具:
文件大小: 218kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：项目概况
该项目使用机器学习算法根据多项功能预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比等。 它基于Python flask app.py －通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 它正在使用docker和kubernetes来容器化和扩展应用程序。
如何使用Docker运行
首先，运行以下命令，该命令将创建docker映像并运行应用程序：
./run_docker.sh
其次，在终端上打开一个新选项卡并运行预测脚本：
./make_prediction.sh
如何使用Kubernetes运行
首先，您需要运行以上docker脚本以遵循kubernetes的步骤。
其次，运行kubernetes脚本：
./run_kubernetes.sh
最后，您可以使用预测脚本运行验证：
./make_prediction.sh
项目文件的结构和描述
该项目文
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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