文件名称:
分段常数Mumford-Shah模型中的小结构分类
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：Mumford-Shah模型是图像恢复和图像分类中非常流行的变体模型。 为简化起见，分段常数Mumford-Shah模型非常有用，并且在最近的二十年中进行了广泛的研究。 关于Mumford-Shah模型的一个有趣的话题是如何选择权重参数进行实施。 本文旨在讨论和分析分段常数Mumford-Shah模型的权重参数选择与删除/保留包括噪声在内的小结构之间的关系。 主要贡献是：（1）为正则项的权重参数提供了必要条件，以消除背景中的小结构。 事实证明，在分段恒定的Mumford-Shah模型中，是否可以从背景中删除一个小结构取决于两个方面：较小结构的面积与周长之比和其他类别的强度。 （2）提供了一个决策策略，如果一个小结构不属于背景，则将其分类为该类； （3）建立了平衡的Mumford-Shah模型，利用该模型可以根据先验知识或用户的目的来选择比例尺测量值（保真度项的权重）。 由Elsevier BV发布
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
