文件名称:
audio-recognition-源码
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上传时间: 2021-03-08
详细说明：FMA：音乐分析数据集
， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。
我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，而MIR是一个与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益增长，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161种流派分类提供了917 GiB和343天的Creative Commons许可音频，这些音频来自16,341位艺术家和14,854张专辑的106,574条曲目。 它提供全长和高质量的音频，预先计算的功能，以及轨道和用户级别的元数据，标签以及诸如传记之类的自由格式文本。 我们在这里描述数据集及其创建方式，提出训练/验证/测试拆分和三个子集，讨论一些合适的MIR任务，并评估一些用于体裁识别的基线。 代码，数据和用法示例可从。
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