文件名称:
Sentiment-Analysis-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：情绪分析-COVID-19鸣叫
项目概况
在这个项目中，我为COVID-19推文创建了一个分类系统：正面，负面，中立。
我使用了朴素贝叶斯分类和词袋功能。
使用的代码和资源
的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn Kaggle：数据集
数据清理
删除的网址
删除以开头的Twitter用户名
删除主题标签
删除数字
将逗号等转换为空格
将所有字母转换为小写
执行词干，以便仅保留词根
删除了除“ not”以外的停用词
数据可视化
建筑模型
我尝试了以下两种模型。 我之所以选择MAE，是因为它相对容易解释，并且离群值对于这种类型的模型而言并不是特别糟糕。
我尝试了以下模型：
朴素贝叶斯
逻辑回归
模型表现
朴素贝叶斯（Naive Bayes） ：准确性得分= 0.61
Logistic回归：准确性得\u5206=
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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