文件名称:
TextClassification:使用不同神经网络的文本分类-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：文字分类
使用不同的神经网络进行文本分类。中文文本分类，使用TensorFlow 2.x实现TextCNN，TextRNN，TextRCNN，BiLSTM Attention，HAN等类型的深度学习模型。
数据
数据收集数据只取新闻中的五个类别：汽车，娱乐，军事，体育，科技将五个类别分词后保存到数据文件目录，作为分类模型构造与验证数据。
数据集
数据量
总数据
87747
训练集
65810
测试集
21973
环境
的Python 3.7 TensorFlow 2.0+
使用说明
进入到相关模型目录下
# 使用默认参数运行
python main.py
参数
进入到相关模型目录下
# 查看模型相关参数
python main.py -h
后记
本项目是作者之前使用或学习过的神经网络模型使用TensorFlow 2.x实现各个标准神经网络分类模型，适合学习和快速开发调试，实际项目使用需要结
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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