开发工具:
文件大小: 355kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明:PKUSeg
介绍
PKUSeg是基于PyTorch的开源语义分割工具箱,由北京大学EECS维护。 维护人员全部来自机器感知关键实验室(MOE)。
主要特点
模块化设计,易于使用和部署我们开发此工具的目的在于简化实验和部署。
各种语义分割模型我们在研究论文中实现了许多最新模型。 我们不仅发布代码,而且还发布培训检查点。
多个数据集的最新结果我们在包括Pascal VOC,Cityscapes,Pascal Context和ADE20K在内的多个数据集上获得了最新的结果。
实施文件
PSPNet:金字塔场景解析网络
DeepLabV3:重新思考原子卷积以进行语义图像分割
DeepLabV3 +:带有可分离卷积的编码器-解码器,用于语义图像分割
DenseASPP:用于街道场景中语义分割的
DANet:用于场景分割的双注意力网络
EMANet:语义分割的期望最大化注意网络
PKU
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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