文件名称:
Person-reID-Evaluation:GOM：重新识别的新指标。 MGOM明确地将执行检索和验证的效果平衡到一个统一的指标中-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：真正的开放式re-ID指标（GOM）
用于的官方存储库。 GOM会针对对象re-ID（包括人员re-ID和车辆re-ID）针对有监督学习任务和无监督学习任务评估最新技术方法。
现有检索和验证程序的图示。 1）封闭世界检索：该方法将排名列表返回给用户，并且无法确定哪些图像是真正的目标。 用户需要根据他们的经验和感觉来判断目标。 2）封闭世界验证：在给定决策边界的情况下，距离在边界以下的图像被视为目标。 但是，该方法无法区分边界内的地面实况（GT）和非GT。 3）开放设置：探针的GT并不总是存在于图库中，因此re-ID程序应包括这种情况。
与现有指标的比较
GOM的一系列指标
先决条件
的Python3.0 +
Scipy = 1.1.0
脾气暴躁= 1.15.1
入门
检查先决条件。 然后下载GOM.py和test.py。 接下来，将它们放在所需的同一目录中。
第1部分：准备数据
提
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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