文件名称:
MATNet:零运动视频对象分割的运动专心过渡（AAAI2020）-源码
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：零运动视频对象分割的运动专心过渡
更新：
[2020/06/15] DAVIS-17测试开发集的更新结果！
[2020/03/04] DAVIS-17验证集的更新结果！
[2019/11/17]代码已发布！
这是我们MATNet的PyTorch实现，用于无监督的视频对象分割。
零运动视频对象分割的运动专心过渡。 [ ] []
先决条件
训练和测试实验是使用PyTorch 1.0.1和具有11GB内存的单个GeForce RTX 2080Ti GPU进行的。
其他次要的Python模块可以通过运行安装
pip install -r requirements.txt
火车
克隆
git clone --recursive https://github.com/tfzhou/MATNet.git
下载数据集
在本文中，我们使用以下两个公开可用的数据集进行训练。 以下是准备数据的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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