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使用某些特殊的自加速参数的牛顿型迭代方法族
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上传时间: 2021-03-08
详细说明：本文获得了一类带有记忆的牛顿型迭代方法，用于求解非线性方程，该方法使用了一些特殊的自加速参数。 为此，我们首先提出两种带有记忆的最优四阶迭代方法，用于求解非线性方程。 然后，我们给出了一种构造自加速参数的新颖方法，并获得了带有记忆的牛顿型迭代方法族。 自加速参数具有结构简单，易于计算的特点，不会增加迭代方法的计算成本。 新迭代方法的收敛顺序从4增加到2 +.√.7≈4.64575。 通过利用吸引盆地和数值计算，用一些已知的方法进行了数值比较，以证明新方法的效率和性能。 实验结果表明，与现有方法相比，具有存储器的新迭代方法具有计算时间短的优点。
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