文件名称:
attention-rank-collapse:我们显示出纯粹的注意力会遭受等级崩溃,以及不同的机制如何应对-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明:注意不是所有你需要的,纯粹的注意力失去秩双成倍与深度。
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在这项工作中,我们发现纯粹的注意力相对于深度成倍地下降。 我们分析了MLP和跳过连接如何抵消这种衰减。 。 该存储库包含我们实验的代码。
要求
要安装工作环境:
conda create --name rank-collapse python=3.8
conda activate rank-collapse
pip install git+git://github.com/huggingface/transformers.git12d7624199e727f37bef7f53d527df7fabdb1fd6
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
conda install -c anaconda scipy scikit-learn blac
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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