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MCNN-based_HSI_Classification:MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021); MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度和2D-亚像素卷积神经网络的高光谱图像分
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文件大小: 8kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明:基于MCNN的_HSI_分类
文件
MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021)
MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类(已提交TGARS)
1.环境设置
该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器,32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡,Python 3.6,tensorflow_gpu-1.14.0,Keras-2.2.4,CUDA 10.0, cuDNN 7.6。 请在运行此代码之前安装相关的库:
pip install -r requirements.txt
2.下载日期集:
IP:,
UH:
上:
SA:和
并将它们放入数据目录。
3.下载模型(加载模型):
代码:caor
并将它们放到models目录中。
4.下载pretrai
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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