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文件名称: MCNN-based_HSI_Classification:MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021); MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度和2D-亚像素卷积神经网络的高光谱图像分
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-03-08
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:基于MCNN的_HSI_分类 文件 MCNN-CP:使用混合卷积和协方差合并的高光谱图像分类(TGARS 2021) MCNN-PS和Oct-MCNN-PS:使用混合3D八度音程和2D子像素卷积神经网络的高光谱图像分类(已提交TGARS) 1.环境设置 该代码已在配备Intel i7-9750H 2.6 GHz处理器,32 GB RAM和NVIDIA GTX1650图形卡,Python 3.6,tensorflow_gpu-1.14.0,Keras-2.2.4,CUDA 10.0, cuDNN 7.6。 请在运行此代码之前安装相关的库: pip install -r requirements.txt 2.下载日期集: IP:, UH: 上: SA:和 并将它们放入数据目录。 3.下载模型(加载模型): 代码:caor 并将它们放到models目录中。 4.下载pretrai
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