文件名称:
DBTNet:我们的NeurIPS'19论文“学习深度双线性变换以实现细粒度图像表示”的代码-源码
开发工具:
文件大小: 17kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：数据库技术网
我们的NeurIPS'19论文的代码的MXNet版本
双线性特征变换在学习细粒度图像表示中显示了最新的性能。 提出的DBTNet可以将双线性特征深深地集成到CNN中，以学习细粒度的图像表示。
框架
主要结果
方法
方面
CUB-200-2011
斯坦福车
飞机
紧凑双线性
14k
81.6
88.6
81.6
内核池
14k
84.7
91.1
85.7
iSQRT-COV
8k
87.3
91.7
89.5
iSQRT-COV
32k
88.1
92.8
90.0
DBTNet-50（我们的）
2k
87.5
94.1
91.2
DBTNet-101（我们的）
2k
88.1
94.5
91.6
先决条件
MXNet 1.3.1
GluonCV 0.3.0
快速开始
准备数据：
下载imagenet数据：
cd
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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