文件名称:
MNIST-digit-classification-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：MNIST数字分类
MNIST（“改良的美国国家标准技术研究院”）是手写图像的经典数据集，并且已成为基准分类算法的基础。它的训练集为60,000个示例，测试集为10,000个示例。 NIST可提供的较大集合的子集。
建立贝叶斯分类器以对MNIST手写数字识别数据库中的数字进行分类。主要任务是：
i）区分“ 0”和“ 1”数字：来自MNIST数据集的“ 0”和“ 1”示例为
ii）区分“ 3”和“ 8”数字：来自MNIST数据集的“ 3”和“ 8”数字示例为
接下来，计算模型的分类精度，并绘制GAR（真实接受率）和FAR（错误接受率）曲线之间的ROC曲线，以用于模型评估。
跑步
要在本地运行模型，请在终端中使用以下命令首先克隆存储库。
git clone
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