文件名称:
masters-project-lcz-classification:评估香港随机森林是否适合当地气候区分类的项目-源码
开发工具:
文件大小: 95mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：使用随机森林对当地气候区进行分类
该项目的目的是复制方面，。 该报告可以在找到 *
本地气候区（LCZ）分类有助于识别城市中的微气候，这可能有助于针对气候风险适应工作，从而有助于缓解由城市热岛效应引起的问题。
在这项工作中，重点是不包含卷积神经网络的随机森林。 本次调查将针对香港，而不是四个城市。 选择该城市是因为每个LCZ类至少具有四个多边形。 使用的数据来自其中包括Landsat 8影像和LCZ参考数据。 将重新创建（本文中的S1）使用的分类方案，其中使用不同数量的调整参数ntree来控制随机森林中的树木数量。 袋装数据的准确性将与测试数据集的准确性进行比较。
这是初始的LCZ数据和一个Landsat场景，均具有Google Maps卫星基础层：
准确性指标
准确性度量符合遥感领域，包括以下内容：
进行整体比较。 还将使用OA_urb和OA_nat，它们与OA相同，但分别仅包括
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