文件名称:
GraphNormalization:图神经网络的学习图归一化-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：图归一化
图神经网络学习图归一化
注意1 ：我们的实现基于 ，感谢他们的出色工作！
注意2 ：由于某些商业原因，已发布的代码可能与我们的原始代码略有不同。 如果您发现任何问题，请随时与我们联系。
更新
2020年9月28日
添加Softmax联合规范
2020年9月24日
该项目的第一个版本。
1.基准初始化
安装基准测试并设置环境。
下载基准数据集。
来运行代码并复制已发布的结果。
2.图归一化
节点规范化：等效于
逐次规范化：
图图规范化：
逐批标准化：等同于
联合规范化：
3.用法
在config.json修改norm的值，或在--norm之后添加一种规范。
运行以下命令：
python main_SBMs_node_classification.py --dataset CLUSTER --gpu_id 3 --seed 41 --config
' config
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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