文件名称:
XTConsistency:通过跨任务一致性进行稳健的学习-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：通过跨任务一致性进行稳健的学习
上图：基于一致性的学习和单独学习每个任务的结果的比较。 黄色标记突出显示了细颗粒细节的改进。
该存储库包含用于使用一致性来训练和评估模型的工具：
和
对于以下论文：
（CVPR 2020，最佳论文奖提名，口头）
有关更多详细信息，，和，请访问我们的。
项目网站：
上传您自己的图像，并查看基于不同一致性的模型与各种基准的结果。
可视化模型（具有和不具有一致性），并通过YouTube影片（非樱桃挑选）进行评估。
目录
介绍
视觉感知需要解决各种各样的任务（例如，目标检测，深度估计等）。 从特定观察结果中为每个任务做出的预测不是独立的，因此预计是一致的。
什么是一致性？ 假设对象检测器在图像的特定区域中检测到一个球，而深度估计器则返回相同区域的平坦表面。 这带来了一个问题-其中至少有一个是错的，因为它们不一致。
它为什么如此重要？
所需的学习任务通常
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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