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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：:copyright:Vatsal Srivastava
项目序言
眼科测试应用程序是通过将相机获得的注释转换（或映射）为现实世界距离的思想而产生的，而无需使用核心数学和相机传感器矩阵分析，而是使用简单的回归技术，机器学习和对象检测模型。
这个程序有三个核心部分，可以简要描述如下：
对象检测：使用预先训练或新训练的深度学习模型，获得准确检测到的相关对象的边界框，该边界框是具有此应用程序上下文的人脸。
机器学习：这部分是前面提到的思想的再现。 我们使用机器学习技术准备一个模型，该模型具有以下输入：-获得的注释，用于成像的设备，该设备上的标准尺寸的对象注释，并尝试从相机获取准确的“对象的真实距离”的输出尽可能。
眼科：现在有了这些距离，我们可以使用它来获得个人所需的矫正眼镜的精确度，使用远视和近视人群的光学概念，并将其与第三方眼科专家和眼科医生的必不可少的专家意见相结合。
这些可以集成到一个应用程序中。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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