文件名称:
社交媒体中用于用户分析的多数据源融合模型
开发工具:
文件大小: 640kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：社交媒体中的用户配置文件在不同的应用程序中起着重要的作用。 现有的大多数用于用户配置文件的方法都是基于用户生成的消息，这不足以推断用户属性。 随着社交媒体中数据的不断积累，集成多数据源已成为精确用户配置的必然趋势。 在本文中，我们利用了文本消息，用户元数据，关注者信息和网络表示形式。 为了无缝集成多数据源，我们提出了一种新颖的融合模型，可以有效地捕获不同数据源的互补性和多样性。 此外，我们从以前的研究中解决了基于友谊的网络问题，并介绍了名人关系，这些关系丰富了社交网络并增强了不同用户的连接性。 实验结果表明，在真实数据集上，我们的方法优于几种最先进的方法。
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