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基于社交网络的通用数据评估系统的设计与分析
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文件大小: 963kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：社交网络是一种社会结构，具有一组社交角色和角色之间的其他社交互动。 社交网络支持一套方法来解释整个社会实体的结构以及这些结构中的各种理论。 这些结构的研究使用社交网络分析来解释本地和全局模式并检查网络动态。 有关的经济数据对我们的经济发展很重要。 我们可以分析经济数据来探索投资。 在本文中，我们专注于自动管理系统的设计和分析，以对石油项目做出决策。 石油是经济发展的命脉。 因此，我们需要一个自动有效的管理系统来进行石油开采投资。 在决定投资石油项目之前，工程师将通过提供足够的经济数据来描述该项目。 基于此数据，决策可以进行专业分析，以确定该项目是否可行。 自动化的人工过程克服了传统的评价方法，将BP神经网络应用于石油工程经济评价中。 该方法为石油项目评价开辟了一条新途径。 在本文中，我们首先介绍BP神经网络的应用。 然后介绍了BP神经网络的原理和缺点。 在此基础上，我们优化了BP神经网络。 其次，根据石油项目的特点，获得了石油项目的经济评价指标，作为BP神经网络的输入。 第三，提出了BP神经网络的设计方案，并选择了BP神经网络的最小仿真误差作为石油项目的预测模型。 为了提高准确性，选择
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