文件名称:
DATA515-Brain-Scan-Classification:该资料库涵盖了华盛顿大学DATA 515课程的脑部扫描肿瘤分类项目。 在我们的项目中，我们训练CNN来预测MRI扫描（.jpg）是否有肿瘤-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：脑部扫描分类
DATA 515最终项目
位置： ：
脑部扫描分类是一个机器学习项目，可将2D脑部扫描图像分类为肿瘤或非肿瘤。 我们的网站允许用户将自己（.jpg）的照片上传到模型中，并获得预期的结果。
怎么运行的
导航至
单击“选择文件”按钮，然后从文件资源管理器中选择2D .jpg脑部扫描
点击“提交”按钮，然后等待结果显示在页面顶部
关于模型
对于此项目，我们使用带有一个隐藏层的2D卷积神经网络将2D MRI脑部扫描图像分类为不是肿瘤。 它是使用Tensorflow和Keras构建的。 输入图像（数据集在“数据描述”选项卡中描述）为240x240x1（1表示1个通道）并转换为灰度。 输出只是样本长度的一维数组，例如，如果输入了100张图像，则该模型将输出100个1或0的预测是否存在肿瘤。
[包括代码片段和更多常规详细信息]
时代数：学习率：准确性：
我们的模型是根据来自K
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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