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上传时间: 2021-03-08
详细说明：PyBer_Analysis
概述：
该分析的目的是为PyBer（一家基于python的乘车共享应用公司）按城市类型创建乘车共享数据的摘要DataFrame。 然后，创建多线图以显示每种城市类型每周总票价之间的关系，以帮助PyBer改善乘车共享服务的使用范围并确定负担能力。
资源： ， 软体：Jupyter Notebook 6.1.4
结果：
在这三种城市类型中，城市城市的总乘车，驾驶员和票价最高，但平均每次乘车和每个驾驶员的最低票价。 农村城市的平均每次乘车和每位驾驶员的平均票价最高，而总乘车，驾驶员和票价的最低数量。 在所有五个指标上，郊区城市都位于城市和乡村城市之间。 以下是按城市类型划分的出行份额数据的详细摘要。
PyBer摘要
从按城市类型划分的每周票价的表现来看，我们看到城市每周总票价最高，而农村城市最低，郊区城市介于城市和乡村之间。 下面是按城市类型详细列出每周
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