文件名称:
NBA_Winner_Prediction:我们可以使用其他篮球指标预测NBA球员的个人胜率吗？-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：NBA_胜利者_预测
我们可以使用其他篮球指标预测NBA球员的个人胜率吗？ 根据Baketball-Reference的数据，获胜份额是一个指标，用于估计球员在整个赛季为球队赢得的胜利次数
例如，迈克尔·乔丹（Michael Jordan）既是20.4胜利份额的单季冠军，又是214胜利份额的历史职业冠军。
这表明获胜份额可能是衡量球员为球队贡献多少成功的良好指标。
使用的代码
Python版本：3.7
包装：熊猫，numpy
网页抓取
使用熊猫read_html从抓取了2001年至2021年每个赛季的个人玩家的高级统计信息。 对于每个玩家，收集到的统计数据如下：
排名（Rk），球员，位置（Pos），年龄，球队（Tm），比赛（G），出场时间（MP），球员效率等级（PER），真实投篮命中率（TS％）
三分命中率（3PAr），罚球命中率（FTr），进攻篮板率（ORB％），防守篮板率（DR
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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