文件名称:
classification-project-源码
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：项目目标在Jupyter Notebook报告中记录文档代码，过程（数据获取，准备，探索性数据分析和统计测试，建模和模型评估），发现和关键要点。
创建使过程可重复的模块（acquire.py，prepare.py）。
使用分类技术构建模型来预测客户流失。
从上方使用Jupyter笔记本电脑进行5分钟的演示，包括高级笔记本电脑演练； 您的演示文稿应该适合您的目标受众。
回答小组有关您的代码，流程，发现和关键要点以及模型的问题。
业务目标查找在Telco引起客户流失的驱动因素。
构建可准确预测客户流失的ML分类模型。
充分记录您的过程，以使其能够像报告一样呈现或阅读。
听众笔记本演练的目标听众是Codeup Data Science团队。 这将指导您的语言和演练中的解释级别。 可交付成果您期望实现以下目标：
Jupyter笔记本报告，其中显示了流程和分析，目的是寻找引起客户流
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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