开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：大象柜台
介绍
该库可预测声音文件中的大象数量。 该代码是牛津大学“ 课程的一个项目的可交付成果。
作为和康奈尔大学的的一部分，开发团队接受了在声音文件中计算大象数量的挑战。
文件和结果
该研究项目的解释和结果记录在本回购的演示文稿 中。 还有一个解释了项目团队的结果。
参考文献
建筑学
该库实质上是一个数据管道，包括五个主要步骤：
细分数据：基于康奈尔大学创建的元数据文件，我们创建了几秒钟包含“有趣信息”的细分
频谱图：将每个数据段转换成时间与频率的2D图像，即spectrogram
单色：减少每个频谱图的噪声并将其转换为简单的单色（黑白）图像
轮廓检测：使用轮廓检测算法对每个单色图像进行评估，以区分单独的“对象”，在我们的案例中是大象的隆隆声
拳击：对于每个轮廓（潜在的象隆隆声），我们通过在轮廓周围绘制一个框来计算尺寸（高度和宽度）
计数：我们将每个频谱图中识别隆隆声的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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