文件名称:
PyTorch-Adversarial-Attack-Baselines-for-ImageNet-CIFAR10-MNIST:ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）-源码
开发工具:
文件大小: 629mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准
ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）
该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。
该存储库显示每个数据集的最新攻击成功率。 该存储库利用了攻击库，例如 ， 等。
如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（ ）或提出问题。
影像网
该存储库提供了一个包含1,000个类的小型ImageNet验证数据集。 该数据集每个班级有5张图像（总计5,000张图像）。
这是ImageNet验证数据集的子集。
对抗示例的大小：224 x 224 x 3（150,528个参数）
1. Linf FGSM（非目标）
Advertorch和Foolbox显示几乎相同的结果。
Epsilon大小
1/255
2/255
4/255
8/25
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
