文件名称:
基于M-PCA-N的字典学习用于音频信号的稀疏表示
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：当前用于信号稀疏表示的流行词典学习算法是K均值奇异值分解（K-SVD）和K-SVD扩展。 一次仅使用rank-1逼近来更新一个原子，并且无法有效应对大型词典。 为了解决这两个问题，本研究提出了M-主成分分析-N（M-PCA-N），这是一种用于字典学习和稀疏表示的算法。 首先，M主成分分析（M-PCA）利用来自SVD分解的前M个等级的信息来一次更新M个原子。 然后，为了进一步利用剩余等级中的信息，通过将来自随后的N个非主要等级的信息转换为前M个主要等级，在M-PCA的基础上提出了M-PCA-N。 数学公式表明，M-PCA可以看作是K-SVD的概括。 在BBC音效库上的实验结果表明，M-PCA-N不仅降低了音频信号稀疏表示中原始信号与近似信号之间的MSE，而且获得了比K-SVD更高的音频信号分类精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
