文件名称:
DiffMorph:通过应用翘曲贴图并对其进行优化，可以在没有参考点的情况下对图像进行变形-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-08
详细说明：可微变形
通过应用变形贴图并对其进行优化，可以在没有参考点的情况下对图像进行变形。
可微变形是一种机器学习算法，可以在没有参考点的情况下对任意两个图像进行变形。 之所以称其为“可区分的变体”，是因为在传统数据中，此处的神经网络并未用于标注映射意义，而是一种简单的方法来解决优化问题，在该问题中，一幅图像通过通过梯度下降找到的翘曲图映射到另一幅图像。 因此，找到地图后，就不需要网络本身了。
结果
依存关系
Tensorflow 2.1.3及更高版本。
用法
安装适当的依赖项：
pip install -r requirements.txt
使用程序：
morph.py -s images/img_1.jpg -t images/img_2.jpg
-s源文件-t目标文件
不必要的参数： -e在训练阶段训练地图的时期数-a加法映射乘数-m乘法映射乘数-w扭曲贴图乘数-add_first如
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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