文件名称:
KernelMethods_MVA_Kaggle:与“内核方法”课程的MVA Kaggle挑战相关的代码-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：KernelMethods_MVA_Kaggle
与“内核方法”课程的MVA Kaggle挑战相关的代码。
建议方案
a）实现线性分类器以使用_mat100.csv文件（例如，逻辑回归）。 您也可以从用作分类器的岭回归估计量开始（标签-1或+1上的回归），因为这很容易实现。 ＃尼古拉斯（21/02）
b）使用高斯核（仍使用*_mat100.csv文件）移至非线性分类器。 内核岭回归是一个不错的选择，但是您可以使用支持向量机（使用QP求解器）。 为什么从内核岭回归开始？ 因为它可以用几行代码实现。 吉恩（21/02）
c）然后开始处理原始序列。 是时候为这些数据设计一个好的内核了！ ＃ 我们会看到...
技术细节
要求：
的Python 3.7.1
安装
Python
要从头开始创建环境：
python3 -m venv venv
激活环境：
source activate
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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