文件名称:
machine-learning-coursera-python:该存储库包含由斯坦福大学在Coursera上执行的Andrew Ng的机器学习课程的某些编程作业的python实现-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：机器学习课程python
该存储库包含由Stanford University创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的python实现。
编程练习1：线性回归在本练习中，您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。
编程练习2：逻辑回归在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。
编程练习3：多类分类和神经网络在本练习中，您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别，以识别手写数字。
编程练习4：神经网络学习在本练习中，您将为神经网络实现反向传播算法，并将其应用于手写数字识别任务。
编程练习5：正则化线性回归和偏差与方差在本练习中，您将实现正则化线性回归和多项式回归，并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。
编程练习6：支持向量机在本练习中，您将使用高斯内核实现支持向量机（SVM），并且将使用支持向量机（SVM）来
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