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文件名称: 改善ReSuMe功效的两种方法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 988kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-07
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:神经元学习是神经元网络更复杂学习的基础。 简历是用于加标神经元的最受欢迎的监督学习算法之一。 它对应于Widrow-Hoff规则,其权重调整是基于基于尖峰的Hebbian进程得出的。 尽管它取得了很大的成功,但是当所需的输出尖峰序列变长时,学习精度会Swift下降。 本文分析了与简历学习趋同有关的两个重要因素。 在此基础上,我们提出了两种方法来提高简历的有效性。 实验结果表明,两种改进算法均可以达到较好的性能。
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